Les dernières publications des membres du LISST

For decades, third-party reproduction was shrouded in secrecy, and gamete donation was anonymous in most countries. This situation was however challenged by the increased attention to the harmful effects of family secrets and by the claims of donor-conceived people seeking access to their origins. The rise of direct-to-consumer (DTC) DNA testing further transformed the landscape of donor conception, leading some individuals to unexpectedly discover their donor conception, and others to bypass anonymity rules. In the social sciences, origins have sparked new questions, shedding light on the meanings attributed to procreation and relatedness. The search for origins has been analysed either as reinforcing essentialist views of kinship and identity or as part of a relational, temporal and narrative process. Yet, little is known about how donor-conceived people actually navigate this search. Drawing on an ethnographic study with French and English sperm donor-conceived adults, this chapter examines how they use DTC DNA testing to explore their origins. It documents their investigative methods and interpretative techniques, and highlights both the insights and the limitation of DNA and the epistemological framework employed by genetic genealogy websites to produce knowledge about origins in donor conception.

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<div><p>This article examines audience engagement with posts published by 387 French MPs on Facebook, Instagram, and Twitter during the 2022 presidential election (N = 35,348). Using a supervised machine learning method, we investigate how engagement varies according to MPs' political affiliation, social characteristics, post topics, and emotional tone. The findings reveal that party status shapes online visibility: posts from opposition MPs, particularly those from radical parties, consistently elicit higher engagement than those from the governing party, which tends to favor neutral and coordination-oriented messaging. Social underrepresentation also plays a role: younger, rural, and female MPs generate more engagement in specific contexts, yet these effects vary substantially across platforms. For instance, women and urban MPs receive more reactions on Twitter, whereas Facebook and Instagram favor rural MPs. These platform-dependent patterns suggest that audience engagement is shaped not only by asymmetries in political status and social background, but also by platform-specific affordances: Facebook and Instagram tend to reward locally embedded and coordination-oriented communication, particularly among younger and rural MPs, while Twitter amplifies adversarial rhetoric and politically polarizing content, especially among urban or radical actors.</p></div>

Les sciences économiques et de gestion s’accordent à définir tout système d’innovation comme un réseau d’acteurs qui interagissent pour le développement d’une innovation grâce à la mobilisation de ressources (financières, humaines et matérielles) et au sein de règles d’action partagées. Quatre dimension clés structurent la performance de tout système d’innovation : la pertinence et cohérence des acteurs en présence ; l’intensité des interactions les liant ; les règles d’action collective (ie. régles du jeu) qui déterminent leur capacité à agir (on distingue souvent les institutions formelles et plus informelles liées aux routines et croyances) ; les ressources leur permettant d’agir (dénommés aussi infrastructures matérielles et non-matérielles). Analyser chacune de ces dimensions est reconnu comme trop complexe. C’est pourquoi il est plus simple de partir d’une catégorisation d’actions concrètement réalisées par les acteurs afin d’évaluer leur capacité d’innovation. Ce guide propose une catégorisation en 8 fonctions-clés pour évaluer et accompagner la performance des filières agroalimentaires à innover : entrepreneuriat, construction de marchés, mobilisation de ressources, extension du réseau, gouvernance et coordination, accroissement de la notoriété, développement et diffusion des connaissances, direction du changement. Le guide permet d’aborder chacune de ces fonctions au travers d’un ensemble de questions pour guider la réflexion d’une stratégie d’innovation pour tout opérateur des filières.

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L'étude des chaînes relationnelles est l'une des approches utilisées en analyse des réseaux sociaux. Elle consiste à documenter l'activation de relations entre personnes dans des processus d'accès à des ressources ou à d'autres personnes. Cette approche permet d'étudier les phénomènes d'encastrement (la dépendance d'activités sociales diverses relativement aux réseaux de relations entre les personnes) et plus généralement la structure générale des réseaux dans des contextes sociohistoriques variés.